# Grafana
#### Задание:
7\. Настройте мониторинг с помощью NodeExporter, Prometheus и Grafana.
* 1\. Создайте в домашней директории пользователя altlinux файл monitoring.yml для Docker Compose
* 1\. Используйте контейнеры NodeExporter, Prometheus и Grafana для сбора, обработки и отображения метрик.
* 2\. Настройте Dashboard в Grafana, в котором будет отображаться загрузка CPU, объём свободной оперативной памяти и места на диске.
* 3\. Интерфейс Grafana должен быть доступен по внешнему адресу на порту 3000.
#### Выполнение:
* В домашней директории пользователя **altlinux** создаём файл **monitoring.yml**:
```
vim ~/monitoring.yml
```
* * содержимое:
```
version: "3.9"
services:
grafana:
container_name: Grafana
image: grafana/grafana
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana-data:/var/lib/grafana
- grafana-configs:/etc/grafana
prometheus:
container_name: Prometheus
image: prom/prometheus
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- prom-data:/prometheus
- prom-configs:/etc/prometheus
node-exporter:
container_name: NodeExporter
image: prom/node-exporter
ports:
- "9100:9100"
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--collector.filesystem.mount-points-exclude'
- '^/(sys|proc|dev|host|etc|rootfs/var/lib/docker/containers|rootfs/var/lib/docker/overlay2|rootfs/run/docker/netns|rootfs/var/lib/docker/aufs)($$|/)'
volumes:
grafana-data:
grafana-configs:
prom-data:
prom-configs:
```
Данный файл представляет описание трёх контейнеров: **grafana, prometheus** и **node-exporter:**
* * **grafana** - это то, что мы будем видеть в браузере, это визуализатор метрик;
* **prometheus** - это своего рода база данных в которой хранятся метрики;
* **node-exporter** - это контейнер, который будет собирать метрики и отдавать на порту 9100
Схема работы получается следующая: **prometheus** забирает метрики с **node-exporter,** а **grafana** забирает метрики с **prometheus**
* Выполняем сборку и запуск **стека контейнеров** описанных в файле **monitoring.yml**:
```
docker-compose -f monitoring.yml up -d
```
* Проверяем:
* Переходим в браузер **http\://<внешний IP адрес ControlVM>:3000**
* для доступа в веб-интерфейс **Grafana** - стандартный логин и пароль "**admin**":
* Задаём новый пароль:
* Добавляем в **Grafana - Prometheus:**
* на главном меню нажимаем **Add your first data source**
* выбираем **Prometheus**:
* вводим адрес контейнера с **Prometheus**:
* Затем внизу на этой де странице нажимаем **Save and Test**:
* * результат теста:
* Далее необходимо экспортировать **grafana dashboard:**
* [grafana dashboard node\_exporter](https://grafana.com/grafana/dashboards/12486-node-exporter-full/)
* переходим на сайт и нажимаем **Download JSON**
* Открываем скаченный файл и копируем его содержимое, затем переходим в наш веб-интерфейс **grafana**:
* нажимаем **Create your first dashboard**:
* Нажимаем **Import dashboard**:
* Вставляем скопированное содержимое из скаченного файла и нажимаем **Load**:
* Затем выбираем наш **Prometheus** и нажимаем **Import**:
* Результат:
*На данном этапе пока ещё результатов нет, так как необходимо добавить **node-exporter** в **prometheus.yml** расположенный в volumes docker*
* Открываем на редактирование файл по пути **/var/lib/docker/volumes/altlinux\_prom-configs/\_data/prometheus.yml:**
```
sudo vim /var/lib/docker/volumes/altlinux_prom-configs/_data/prometheus.yml
```
* * добавляем в конец информацию о нашем контейнере с node-exporter:
* Далее переходим в веб-интерфейс **prometheus** по **http\://<внешний IP адрес ControlVM>:9090**
* перейти в раздел **Status** -> **Targets**
* Должен появиться новый Targets который мы добавили в файле **prometheus.yml**
* Чтобы он появился необходимо перезапустить контейнеры:
```
docker-compose -f monitoring.yml restart
```
* * результат:
* Возвращаемся в веб-интерфейс **prometheus**:
* Переходим в веб-интерфейс **Grafana**:
* наблюдаем необходимую по заданию информация - CPU, объём свободной оперативной памяти и места на диске:
Последнее изменение: четверг, 15 февраля 2024, 20:20
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://seraphim.gitbook.io/volodyazetkin2024gitbook/modul-v.-docker-compose-sozdanie-lokalnogo-docker-registry/grafana.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.